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2025/05/01 18:42:02 5,415次浏览

撰文 | 郝 鑫

编辑 | 王 潘

“DeepSeek-R1如同当年苏联抢发的第一颗卫星,成为AI开启新时代的斯普特尼克时刻。”

2025年春节前,DeepSeek比除夕那天的烟花先一步在世界上空绽放。

离年夜饭仅剩几个小时,国内某家云服务器的工程师突然被拉入工作群,接到紧急任务,要求其快速调优芯片,以适配最新的DeepSeek-R1模型。该工程师告诉我们,“从接入到完成,整个过程不到一周”。

大年初二,一家从事Agent To B业务的厂商负责人电话被打爆,客户的要求简单粗暴:第一时间验证模型真实性能,尽快把部署提上日程。

节前大模型,节后只有DeepSeek。DeepSeek-R1就像一道分水岭,重新书写了中国大模型的叙事逻辑。

以2022年11月,OpenAI发布基于GPT-3.5的ChatGPT应用为起点,国内自此走上了追赶OpenAI的道路。2023年,大模型如雨后春笋般冒出头,无大模型不AI,各厂商你追我赶,百模大战初见端倪。

你方唱罢我登场,2024年的主人公变成了“AI六小虎”,AI创业成为新的故事脚本。仅一年的时间,智谱累计完成40亿元人民币融资,月之暗面融资总额超13亿美元。在资本抛出橄榄枝后,他们站到了聚光灯下,一跃成为明星独角兽公司。

新的转折点发生在DeepSeek-R1爆火后,曾有一段时间内行业陷入了“一半火焰,一半海水”的境地,即一边积极拥抱学习R1,一边陷入了深深的自省。

徘徊是短暂的,随着百度、阿里、字节、腾讯、科大讯飞等厂商纷纷发布最新的推理模型,2025年的AI叙事主题呼之欲出:“六大推理模型迎战OpenAI”。

推理模型的当打之年

回看OpenAI的模型发布时间线,在基础模型方向,可以分为GPT系列和o系列,2024年OpenAI所发布的o1是一个里程碑式的转向。

GPT系列是OpenAI最早构建的模型体系,聚焦自然语言处理、对话系统与文本生成,强调语言流畅性与上下文理解能力。o系列是OpenAI于2023年新设立的模型家族,核心聚焦“结构化推理”能力,强调模型的逻辑、分析、工具调用能力,是对GPT系列“语言偏重”路线的补充与扩展。

未来GPT系列或将逐渐退出历史舞台。OpenAI在更新日志中宣布,自2025年4月30日起,GPT4将在ChatGPT中退役,将完全被GPT4o取代。

如果只是OpenAI自身技术选择,o系列和DeepSeek-R1并不会带来如此强大的影响。以底层模型架构举例,有公司选择传统的Transformer架构,也有公司选择自研架构。

o系列崛起有一个大背景,即大模型范式的改变,从传统预训练阶段模型参数的Scaling Law,转移到强化学习推理计算带来新Scaling Law。这一点在OpenAI的o3开发过程中得到了验证,OpenAI观察到大规模强化学习表现出与GPT系列预训练中观察到的趋势相同,计算量越大,性能越好。

简而言之,就是让AI自己规划、学习、反馈和完成任务,这与如今大热的Agent所需具备的能力一致。

有技术人员告诉光子星球,o1以后所发布的“Deep Research”Agent,完全基于模型从头训练,且未公开思维链推理过程。“这意味着底座模型能力直接决定了Agent的落地效果”,想要在大模型第二程变得有竞争力,推理模型几乎成为了必选。

站在公司和技术一号位角度,第一时间跟进o1和DeepSeek-R1是一种判断和眼光,但同时也代表着重投入与高风险。

我们了解到国内的很多公司,名义上有自研大模型,但实则是“套壳”。o系列站在GPT的肩膀上诞生,这导致地基不牢的公司只能望而却步。另一方面,融资和商业化变现的压力,又淘汰了一批公司。

于是,我们发现去年星光暗淡的大厂们,成为了反应最快,跟进最及时的代表。

以DeepSeek-R1(2025年1月20日发布)为时间基准线,当月科大讯飞就发布了深度推理大模型——讯飞星火X1;3月,百度发布文心大模型X1,阿里发布通义千问Qwen-QwQ-32B推理模型,腾讯发布混元T1深度思考模型;4月,字节豆包1.5深度思考模型上线,同时讯飞星火X1迎来升级,发布“快思考、慢思考统一模型”。

上述厂商有一些共同之处,跟上了每一次的模型能力升级进度,在转向推理方向前,其基础模型能力基本都达到了GPT-4的水平。以此作为参照,这可能是迈入大模型第二阶段的基本条件。

六大推理模型混战o3

o3目前是OpenAI最强大的推理模型。网上流传的一张大模型IQ图显示,人类平均IQ为100,o3智商达到了惊人的136。

测试数据显示,o3在多项基准测试中超越了o1的性能,特别在分析图像、图表和图形等视觉任务中表现尤为出色。

在外部专家的评估中,o3在困难的现实任务中比o1犯的重大错误减少20%,在编程、商业、咨询和创意构思等领域都有不错的表现。

需要承认的是,OpenAI存货确实有两把刷子,继o1之后,o3又成为了新的大模型性能攀登高峰。但国内各大模型厂商的跟进速度并不慢,若以DeepSeek-R1为参考标准,百度、阿里、科大讯飞、字节、腾讯后面所发布的推理模型水平相差不大,部分在一些测试指标上甚至有超越。

截至目前,国产六大推理模型各有千秋。

DeepSeek-R1的意义不言而喻,完整的技术报告和开源部署,给予了行业推理大模型训练思路。打开了OpenAI闭源的“黑匣子”,成功复刻出了性能相差无几的o1。R1突出的特点是“花小钱办大事”,高效且追求极致性价比。在非常有限的算力、数据等资源投入的情况下,训练成本却仅为560万美元,远低于美国AI公司的数千万美元乃至数亿美元投入。

一位知情人士告诉我们,DeepSeek-R1和一些国产推理大模型不构成直接竞争对手。在B端业务中,目前阿里开源的千问系列模型占比更重。“全尺寸和全模型,就像一个全家桶,可以供客户选择。32B的模型大小,跑起来成本也不是很高”。

百度在这波中从生态层面接入了DeepSeek,这给了用户更多选择权,开源和免费的策略或将能吸引更多用户。文心大模型X1采用“思维链-行动链”协同训练,在复杂任务中自动拆解为二十多个推理步骤,同时可以调用十几种的工具链,以此来增强Agent的能力。

有参与过与百度合作的人士告诉光子星球,在金融、医疗、政务等一些垂类领域,百度会“牵线搭桥”,把一些相关业务的公司攒到一个局。“百度提供基础模型,我们提供另一方所需的技术,最后直接跟百度核算”。通过这种方式,百度正不断缩小To B大模型市场与科大讯飞之间的差距。

科大讯飞的星火X1,是当前业界唯一基于全国产算力训练的深度推理大模型。

正是基于全栈国产、自主可控的优势,科大讯飞的星火大模型倍受央国企和政府客户的青睐,保持行业端领先。4月21日,星火X1升级提升了通用能力,也同步增强了面向行业的解决方案能力。在重点行业,如教育、医疗、司法等领域的测试中,都获得了超过OpenAI和DeepSeek的分数,这些能力无疑会在今年大模型订单中有所体现。

星火X1一个模型同时支持两种思考模式,提升了模型处理不同复杂度任务的能力,满血版星火X1仅需4张卡(华为910B)即可部署。与华为的深度合作,以及不断迭代的底座大模型能力和强大的行业大模型落地体系,已经成为科大讯飞在一众大厂围剿中突出重围的三大利器。

国内闭源大模型中,豆包模型被评价为“有一定价格竞争力”。一位做AI玩具的厂商告诉我们,他的产品接入了多家大模型,在用户使用过程中,优先使用各家的免费Token额度,“一旦超过后,优先切换豆包,价格能控制在比较低的成本”。

去年,豆包参与主导了价格战,豆包大模型价格降至0.0008元/千Tokens,豆包视觉理解模型定价0.003元/千Tokens,均低于当时行业平均水平。此外,豆包大模型是技术落地AI应用产品值得借鉴的案例,端到端的实时语音技术、多模态、Agent技术都能在第一时间介入豆包应用端,这也是支撑其快速迭代更新的原因之一。

腾讯混元入场较晚。有员工曾向我们表示,混元团队成员大部分以前是搜索推荐广告出身,跟通义、字节或许有一定差距,“赶鸭子上架,好像也没什么明确方向,东一下西一下”,“一群外行人指导内行人”。加之人员的流逝,导致了混元曾一度处于停滞状态。

借着DeepSeek崛起的东风,元宝已经悄然实现了逆袭。至少从数据层面看,已经取得阶段性成果。一位内部人士告诉我们,2025年春节以来的这几个月,腾讯倾注了整个集团资源对元宝进行推广,无论线下活动资源,还是微信导流或者预算投入,对于元宝都是重点倾斜,通过这种大力出奇迹的方式,逆转了此前完全被动的局面。

从目前各公司的市场反馈来看,云端多模调用已经逐渐被认可,各家模型并存,用户按需调取才是未来。在现实情况中,客户最终是否选用一款大模型,模型性能只是一项衡量标准,背后可能还涉及数据、生态等多方面的考量。

大模型 将 全面国产 化 ?

自DeepSeek-R1开始,国产推理大模型成为了各榜单的常客,AI开源社区的用户以真实的下载量和Star数来支持中国AI的发展。

即便如此,当前大模型仍面临着或多或少的“卡脖子”的问题。

近期,有消息称,英伟达已通过非正式渠道通知其AIC合作伙伴(如七彩虹、影驰、同德等),暂停GeForce RTX 5090D的销售和出货。这一举措被认为是英伟达在应对国际环境变化的预防性措施。

尽管英伟达尚未发布正式公告,但业内普遍认为,RTX 5090D的供应已进入“暂停状态”,这仅仅才只是开始。

若从源头上被限制,英伟达必将遭遇更加巨额的损失,而美国之外国家的大模型发展将遭遇不确定性,追赶OpenAI的步伐也将受到一定的阻碍。

在此背景下,全国产化技术路径将越来越成为大家的备选项。这其中,科大讯飞做了较为充分的准备。据了解,科大讯飞与合作伙伴联合通过四大核心技术优化,实现MoE模型集群推理性能翻倍提升。

根据最新测试集评测结果,星火X1在通用任务效果评测中全面对标OpenAI o1和DeepSeek R1,在数学、知识问答等方面表现突出,这表明在技术自主可控的道路上,中国AI已具备与国际顶尖模型同台竞技的实力。

去年风光无限的AI六小虎,如今早已各奔东西,境遇迥然。被DeepSeek击碎“AGI理想”“学术天才创业”和“明星AI产品”的月之暗面,回归到低调的技术研发中;将底层技术和产品解绑后的MiniMax,加大了对技术的投入,方向同样为Agent和推理模型;六小虎中的智谱终于盼来了即将IPO的好消息,不过其整体营收、估值以及能否顺利实现IPO,仍充满变数。

去年,Kimi、海螺AI等AI应用的出圈,短暂地迎来了AI公司的高光时刻。但今年,推理模型已经成为了国内各大厂商角逐的重要方向,AI六小虎的方向与大厂高度重合,而决定他们能否生存下去的“口粮”则握在大厂们的手上。

如今,随着六大推理大模型的全面崛起,以及国际环境的不确定性加剧,全栈国产化大模型有望将成为一种新的主流。

从半导体、工业软件与信创再到今天的AI芯片,历史的经验告诉我们,想要摆脱被制约的现状就得实现独立自主,将命运牢牢掌握在自己手中。或许在不久的将来,越来越多的国产大模型将走上全栈国产化对抗OpenAI们的道路。

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